1.手工录入数据
2.缺乏统一标准
3.缺乏数据校验
1.数据在不同部门相互独立存储维护
2.数据分散在各业务系统，输出又径 不一致
1.缺少数据挖掘模型
2.缺少数据挖掘思路
3.场景化应用难
1.可视化手段单一
2.对技术人员要求高
3.效果局限于普通图表
数据从创建到消亡全 生命周期的可视化管 理，操作简单快捷
融合AI技术，智能化 简化数据治理实施过 程，缩短项目周期
采用微服务架构，十 大产品模块之间功能 互通，融合度高
实现产品功能的模块化、高可用、高井发、 扩展性强的特点
政 务
金 融
制 造
能 源
新 零 售
